AI Net Controller
Eine Monitoring-Zentrale für Server und Netzwerke: SNMP-Metriken, Remote-Agenten, Logs, Netzwerkflüsse und eine KI-Schicht, die sucht, erklärt und Ursachen für Alarme vorschlägt.
Was es kann
- Zentrales und agentenbasiertes SNMP-Polling
- Go-Agent für Linux, Windows, macOS und FreeBSD, mit mTLS
- Log-Zentrale mit Volltext- und semantischer Suche
- Fluss-Monitoring mit NetFlow, sFlow und IPFIX
- Chatbot, der Ihre Daten abfragt
- KI-Triage von Alarmen mit menschlicher Bestätigung
- Anpassbare Dashboards pro Team und Nutzer
- Mandantenfähig: Jede Organisation sieht nur ihre eigenen Daten
AI Net Controller sammelt drei Arten von Informationen aus Ihren Maschinen und Netzwerken — Metriken, Logs und Datenflüsse — und macht sie in einer einzigen Oberfläche verfügbar.
Überall, auch hinter NAT
Erreichbare Geräte werden direkt per SNMP abgefragt. Für entfernte Netzwerke genügt der Agent, ein einzelnes Go-Binary mit nativen Paketen: Er baut die Verbindung zum Controller selbst auf, mit mTLS-Zertifikaten verschlüsselt, und liefert Metriken, Syslog und NetFlow des Standorts.
KI, die mit Ihnen arbeitet
Logs werden auch nach Bedeutung indiziert: Suchen Sie nach „Anmeldefehler am VPN“, statt exakte Wörter zu raten. Ein Chatbot antwortet mit Ihren Daten, und bei einem Alarm gruppiert die KI zusammengehörige Ereignisse und schlägt eine wahrscheinliche Ursache vor, die Sie bestätigen.
Gebaut zum Wachsen
Queue-basierte Architektur mit NATS JetStream, Metriken in VictoriaMetrics, Logs in OpenSearch und Qdrant sowie eine alternative Indexierungs-Engine in Go für hohe Lasten. Installation mit Docker oder Kubernetes.